AI自动值守区能够对海量多源异构告警进行智能聚合与风险初筛，借助基础模型快速识别恶意事件，并自动联动防火墙、SOAR等处置装置，执行IP封禁、URL封禁等操作，从而实现低危高置信度告警的"无人化"处置闭环。

人工处置区聚焦AI无法研判、疑似误报或需人工决策的复杂安全事件。安全运营人员可通过事件分析工作台，基于AI预处理的告警摘要、攻击证据链进行快速验证与深度研判，一键调用处置智能体完成策略执行，手动闭环处置，支持处置状态可逆化管理以避免次生风险。

规则优化区依托"误报驱动"机制推动安全策略动态进化与持续优化，它以人工标记的误报及AI研判产生的无效告警数据为基础，通过策略优化智能体自动分析告警特征、定位策略盲区，生成包括规则阈值修正、攻击特征细化、业务场景适配等针对性调整建议，解决了传统策略依赖人工经验试错的滞后性问题，值班人员可参考这些建议对线下安全设备规则进行调整，从而减少误报、实现告警降噪。

业务黑白库作为平台威胁研判的核心数据基底，通过双向特征校验提升AI分析的准确性与可靠性，RAG黑库白库二者共同形成"黑名单精准拦截威胁、白名单智能过滤误报"的双向防护体系，为AI研判提供更可靠的上下文依据。

案例经验库作为平台告警自动化处置的核心支撑，通过沉淀复用人工处置经验提升告警响应的效率与标准化水平、复用成熟处置流程，从而大幅减少人工介入成本，实现告警的自动化高效处理，有效提升整体告警响应效率。

威胁情报库通过"威胁情报+AI智能体"的创新方案解决传统运营响应滞后、依赖人工且效率低下的问题，支持将情报快速应用于企业内不同厂商的安全设备，给出"路径检测-内容检测-漏洞检测"的组合策略，构建起一套自主驱动的情报闭环处置流程，为安全运营提供高效、智能的威胁应对支撑。